Mohammad hosayn Gholizadeh

In this research, the changes in the beginning and end of rainfall and its coefficient of change in Kurdistan province were analyzed. For this purpose, the daily rainfall data of synoptic stations in the statistical period of 1378-1402 were used. In order to investigate the intra-annual changes of rainfall in the studied stations, the long-term average of daily rainfall for each Julian day of the year has been prepared. Considering the interannual changes of precipitation, the standard deviation and percentage of daily precipitation variability were also calculated. The changes in the date of the onset and end of rainfall for the stations of the province were analyzed separately. The results showed that the date of the onset and end of rainfall has undergone changes during the studied period. The intensity of the changes is not the same for all the stations of the province, but since 2006, there have been significant changes in the rainfall of the province. The date of the onset and end of rainfall in the province has experienced many changes according to the rainfall regime of the stations from east to west. In other words, there is a significant difference between the rainfall in the western and eastern regions of the Kurdistan province. The analysis of the distribution of average daily rainfall showed that the average rainfall in most of the stations of the province is less than 5 mm, only Marivan and Baneh stations experienced more than 5 mm of rainfall. This is despite the fact that the standard deviation of Kurdistan province's rainfall is more than 5 mm and reaches 10 mm in some areas. The percentage of precipitation in the province is the highest from November to September. These conditions indicate that widespread rains in the province occur during November and continue until mid-spring. Among the months of the year, the percentage of precipitation in February, March and April is higher than other months. These conditions are not the same for the stations in the east and west of the province. In the east of the province, in late winter and early spring, the amount of precipitation is higher than in other months of the year. In general, the average rainfall has decreased from west to east. Also, the end date of the rains in most of the stations during the last decade was during the onset of June, which ended about 20 days earlier than the previous decades. The date of the onset of rains is also associated with a time delay. In general, the end of rains in the province has undergone more time changes than the date of the onset of rains. The highest coefficient of change in the onset of precipitation is related to the south of the province. Changes in the onset of rain are more in Baneh, Marivan and Sanandaj stations. So that the changes of precipitation in the province are increasing from north to south and from east to west. The coefficient of precipitation change in Bijar station was the lowest with 8%, and the highest with 11% is related to Kamiyaran station. In general, the results of the present study showed that the date of the beginning, end and length of the rainy season of the province experienced significant decreasing changes during the studied period.

The aim of this study was to investigate the maximum monthly temperature changes in Iran. For this purpose, monthly temperature data of 93 synoptic stations in the country in the statistical period of 1990-2018 were used Mann-Kendall statistical method was used for data routing and age gradient estimator was used to estimate the amount of maximum monthly temperature changes compared to the average period. Geographic information system software was used to draw maps and internalization was performed by kriging method. Evaluation of changes in maximum temperature in January in Iran showed that in all of Iran there were increasing changes in maximum temperature and in most areas the rate of increase in maximum temperature was 0.9 to 1.4 ° C. Also, in February, the increasing monthly temperature changes in Iran are more than one degree Celsius and its effects are more in the central, northwestern and western regions than in other parts of the country. The rate of increase in maximum temperature in March was about 2.22 to 2.65 ° C and more than other months in winter. Examination showed maximum temperature changes in the spring months. At higher latitudes in Iran, the incremental changes in the maximum temperature in April were greater, ranging from 0.27 to 1.93, and the manifestations of global warming and climate change in these areas are more significant. And the maximum temperature change with an increasing trend in May of 0.32 to 1.02 ° C has occurred in Iran and its increasing rate is more evident in the northeast and north of the country. Also, the maximum temperature increase rate in June is 0.58 to 2.11 ° C in Iran, especially in areas located at higher latitudes The study of maximum temperature changes in July in Iran showed an increase rate of 0.37 to 0.74 ° C and its intensity in the areas located in the north, northwest and west of the country, the impact of climate change was higher in them. The maximum temperature changes in August in most areas were 0.05 to 1.09 ° C and the highest changes were 1.4 to 2.5 ° C in the south, north and northwest of the country. In September, as in August, the maximum temperature increased and its increasing rate occurred in most areas from 0.31 to 0.57 and the highest changes from 0.85 to 2.17 ° C occurred in the west, northwest, center and south. In October, incremental changes in maximum temperature occurred in most areas around 0.2 to 0.5 ° C and its intensity was observed to be 1.17 to 1.49 in the eastern half of the country And in the northern, northwestern and western regions, the increase in maximum temperature in November is more noticeable and its rate has been 0.36 to 0.94. But in the northeast, the maximum temperature drop was 1.1 ° C In November, the maximum temperature in most areas increased from 0.69 to 1.36 ° C The maximum temperature changes in spring are 1.42 ° C based on the northwest, northeast and west and in most areas the maximum temperature has increased by 0.64. In summer, the maximum temperature has increased to about 0.46 ° C in most areas and the most changes of 1.42 ° C have occurred in the north, northwest and west. In autumn, the maximum temperature has increased by an average of 0.59 ° C. The maximum temperature increase rate in winter has increased by about 0.89 and the most changes of 1.7 ° C were observed in the western and northwestern regions. Thus, it can be said that the maximum annual temperature has increased in the country and its average has been 0.7 ° C. What was obtained from the study of maximum temperature changes in Iran and in the study period, indicates the fact that at maximum monthly temperature, incremental changes occurred at maximum temperature and its increasing rate was higher in March, April, May and October. And has been less in the summer months. In general, in winter and spring, the highest rate of increase has occurred in the maximum temperature and the effects of climate change are more evident in them.

In this study، in order to evaluate the changes in the amount of precipitation in Lorestan province، the daily and monthly precipitation data of stations whose statistical period was 20 years and more were used. Precipitation trends were obtained by Mann-Kendall's test method and estimation of the change rate of precipitation was obtained with the help of the age slope index compared to the variable average in each decade. MATLAB software was used to draw maps and diagrams. The results of the research showed that the frequency of rainfall in Lorestan province has increased to zero to 10 mm. This means that precipitations have increased towards lower values and precipitations of more than 10 mm have decreased. The evaluation of the changes in the amount of precipitation in the month of April shows that the pattern of the amount of precipitation has two modes of stability and increase, so that in the eastern، northern and southern regions، the trend of increasing the amount of precipitation per decade in the studied period is 22.5 mm. have been. The evaluation of changes in the amount of precipitation in May shows that the pattern of the amount of precipitation has two modes of decrease and increase، so that in parts of the eastern، central and western regions، the decreasing trend of the amount of precipitation per decade in the studied period is between zero It has been up to 5 mm. The evaluation of changes in the amount of precipitation in the month of May showed that، the pattern of the amount of precipitation has two modes of decrease and increase, so that in parts of the eastern,central and western regions there is a decreasing trend and in other areas there are changes. The amount of precipitation has increased. The evaluation of changes in the amount of precipitation in June showed that the rate of precipitation in the province has been decreasing. The evaluation of changes in the amount of precipitation in the months of July، August and September showed that the trend of the amount of precipitation is stable and there is no uniform decrease or increase in the amount of precipitation in Lorestan province. The evaluation of changes in the amount of precipitation in Mehr month shows that precipitation has started in Lorestan province and precipitation has occurred in the western and northern parts based on higher latitudes. The rate of rainfall has increased by 5 to 10 mm per decade in the studied statistical period. Examining the changes in the amount of precipitation in the studied area in November showed that there is an increasing trend in the eastern and southeastern regions. The rate of precipitation in the month of Azar has decreased between zero and 25 mm in the studied period. The analysis of the rate of changes in the amount of precipitation in January showed that the decrease in the amount of precipitation per decade in Lorestan province has continued to occur in most of the province's districts. The rate of changes in the amount of precipitation in February showed that a decrease in the amount of precipitation per decade occurred in the eastern، northern، northwestern، and southeastern regions of Lorestan province. The analysis of the rate of changes in the amount of precipitation in March showed that the largest decrease in the amount of precipitation per decade occurred in the northwestern، western، and eastern regions of Lorestan province، and its amount was 0 to 30 mm. The analysis of the rate of changes in the amount of annual precipitation in Lorestan province showed that the largest decrease in precipitation per decade in Lorestan province occurred in the northwestern، western and eastern regions. However، in other areas in the study area، the range of rainfall increase was 0 to 20 mm per decade. Therefore، it can be seen that the rate of precipitation in Lorestan province has decreased more and in the time scale in the cold period of the year based on the months of December، January، February and March، the rate of precipitation has decreased and is more stable in the summer season. and the trend of changes tends to land more. However، in the first two months of spring and autumn, an increasing trend was observed in the amount of precipitation in the study area. Also، the results showed that the amount of precipitation in Lorestan province has the highest percentage in the precipitation level of 0 to 10 mm,which indicates a decreasing trend in The amount of precipitation is in the desired range، which can be a manifestation of climate change in the studied range.

دما به عنوان یکی از مهم‌ترین و تعیین‌کننده‌ترین عناصر اقلیمی، شاخص مناسبی برای ردیابی تغییرات اقلیم به شمار می آید. یکی از چالش های پیش روی بشر در قرن حاضر تغییر اقلیم است. دامنه‌ی دمای روزانه در مقیاس‌های مکانی جهانی، منطقه‌ای و محلی تحت تاثیر شرایط محیطی قرار دارد. به دلیل اهمیت بالای تغییرات دامنه‌ی دمای روزانه از جنبه‌های مختلف و بر حسب ویژگی‌های اقلیمی، پایش رفتار زمانی و مکانی دامنه‌ی دمای روزانه در گستره‌ی ایران و نیز بررسی روند تغییرات آن در این پژوهش انجام شده است. برای این کار داده‌های روزانه‌ی دمای هوا در مقادیر کمینه و بیشینه‌ی 111 ایستگاه سینوپتیک در دوره‌ی زمانی 2018-1988 مورد واکاوی قرار گرفت. پس از تنظیم داده‌ها به صورت فایل متلب، کنترل کیفی روی آن‌ها صورت گرفته است. در ادامه، داده‌ها جهت تحلیل دمای هوا در مقادیر کمینه، بیشینه و میانگین مرتب‌سازی و تحلیل‌های آماری مقدماتی روی داده‌ها انجام شده است. بررسی وجود و معنی‌داری روند دامنه‌ی دمای روزانه با استفاده از آزمون ناپارامتری من-کندال و شدت روند با استفاده از شیب خط سِن ارزیابی شد. به منظور بررسی وجود تفاوت معنادار میان دامنه‌ی دما در ایستگاه‌های شهری و روستایی ایران، ابتدا این پارامتر در ایستگاه‌های مورد مطالعه خوشه‌بندی شد تا مناطق با دامنه‌ی دمایی مشابه دسته-بندی شود. پس از خوشه‌بندی سلسله مراتبی و به روش وارد، به منظور بررسی اثر سکونتگاه-های شهری، دامنه‌ی دمای شبانه‌روزی ایستگاه‌های شهری و روستایی در هر کدام از خوشه-ها با هم مقایسه شد. میانگین بلندمدت دمای هوا در مقادیر کمینه و بیشینه‌ی روزانه اثر توپوگرافی، عرض جغرافیایی و دوری و نزدیکی به دریا را به ویژه در فصل‌های گذار به خوبی نشان می‌دهد. دامنه‌ی دمای روزانه در مناطق ساحلی در فصل‌های مختلف سال کمترین مقادیر را به میزان 8 درجه سلسیوس دارند. بیشترین تغییرات دما در شبانه‌روز نیز در بخش-هایی از ایران مرکزی و زاگرس جنوبی به میزان 19 درجه رخ داده است که در فصل تابستان گسترش بیشتری روی زاگرس دارد. مناطق با دامنه‌ی دمای کمتر از 10 درجه‌ی سلسیوس در فصل زمستان بیشترین گسترش را در ایران نشان می‌دهد. در مقابل فصل‌های تابستان و پاییز در بیشتر مناطق ایران دامنه‌ی دمای روزانه افزایش یافته است. پراکنش مکانی روند دامنه‌ی دما تغییرات فصلی دارد. روند منفی دامنه‌ی دما که گویای کاهش اختلاف شبانه‌روزی در طول زمان است، گسترش مکانی بیشتری نسبت به روند مثبت در تمام فصل‌های سال تجربه می‌کند. این گسترش مکانی در بهار کمتر اما در پاییز بیشتر است، به نحوی که در فصل پاییز شاهد روند منفی دامنه‌ی دما در تمام ایران به استثنای موارد جزئی و پراکنده هستیم. روند منفی دامنه‌ی دمای روزانه با گسترش مکانی زیاد نشان‌دهنده‌ی کاهش اختلاف شبانه‌روزی دما در بیشتر مناطق ایران است. در فصل‌های مختلف سال از نظر شدت و گسترش مکانی روندهای منفی و مثبت، شاهد تغییرات قابل توجهی هستیم که بیشترین روند منفی را در فصل‌های پاییز و زمستان برای بیابان‌های ایران مرکزی با 75/0 تا 1 درجه در هر دهه نشان می‌دهد.

Frost is one of the climate events that affects different parts of human life, including agriculture, energy, transportation and civil planning. In this research, the changes in the number of freezing days in the country and the monitoring of its temporal and spatial changes were investigated. In this research, the rate of changes and the trend of the number of frost days in the statistical period of 1982-2020 and from 48 meteorological stations were investigated Also, the Sen slope estimator model has been used to investigate the changes in the number of ice days. The most important software used in the research is SPSS and ArcGIS. The results of this research show: In spring and winter, the rate of changes in the number of frost days has a decreasing rate. In the mentioned seasons, due to the decreasing changes in the frequency of northern systems entering Iran, it can play an essential role in the occurrence of a decreasing rate in the number of frost days. And for this reason, the decrease in the number of frost days is more noticeable in higher latitudes, especially in the northwestern part of Iran. And also in the winter season, it has a decreasing rate in the northwest parts, which has been 4.18 to 5.30 days in every decade. In the autumn season. the highest decreasing trend with the amount of 3.60 days in this season is estimated in the southeastern regions, which indicates the increase in temperature. Based on this, it can be said that the greatest change in the number of frost days has occurred in the mountainous regions of the country, because the changes in the patterns and atmospheric systems that provide Iran's rainfall have occurred due to climate change.

The purpose of this research is to analyze the changes in the number of rainy days in the country. In this research, the precipitation data of 35 synoptic stations during the years 1981 to 2018 were used as the most important research data. SPSS software was used to analyze the data and ArcGIS was used to prepare the maps. In order to investigate the changes in the number of rainy days in Iran with the help of age slope estimator, the rate of changes in the number of rainy days in Iran was obtained on a monthly, seasonal and annual scale. The results of the evaluation of changes in the number of rainy days on a monthly scale have shown that the highest rate of change with 0.20 and -1.85 days in each decade corresponds to the month of March and the lowest with 0.03 to 0.29 days. In every decade it has been related to the month of July. On a seasonal scale, the highest rate of decrease in the number of rainy days in the spring season was 2.29 days per decade in the coastal areas of the Caspian, North-East and South-East of the country. The most changes in the decreasing rate of the number of rainy days in the summer season are limited to the eastern Caspian and southeastern regions of the country, its decreasing rate is 0.29 to 1.67 days per decade. The highest rate of decrease in rainfall in the autumn season has occurred in the western, southwestern, eastern Caspian Sea and northeastern regions of the country, and its decreasing rate has been 0.66 to 1.88 days per decade. The highest rate of decrease in precipitation in the winter season has occurred in the western and northeastern regions of the country, and its rate of decrease has been 0.38 to 3.64 days per decade. On an annual scale, the highest rate of precipitation reduction was in the western, northeastern, eastern Caspian Sea and southeastern regions, and its decreasing rate was 0.24 to 6.67 days per decade. Also, the lowest rate of decrease in the number of rainy days is related to the desert areas of the country, such as the Lut desert, and this factor is caused by the lack of rainfall measurement stations and the prevailing desert conditions.

این تحقیق با هدف واکاوی تغییرات دمای خشک در ایران زمین با رویکرد تغییر اقلیم انجام شد. برای تحلیل تغییرات دمای خشک در سطح ایران از داده های روزانه دمای خشک در 42 ایستگاه کشور و در بازه زمانی 1979 تا 2019 استفاده شد. برای شناسایی نرخ تغییرات دمای خشک و روند آن در سطح ایران از آزمون من کندال و مدل نوینی به عنوان ITA بهره گرفته شد. نتایج حاصل از برآوردگر شیب سن و ITA همپوشانی نزدیک داده های دمای هوای آنها را نشان داد . اما کیفیت داده های منتج از مدل ITA بالاتر از مدل دیگر بدست آمد. در این تحقیق به منظور آشکارسازی تغییرات دمای خشک؛ نرخ و روند آن در ایستگاه های شهری و غیر شهری مقایسه شد. در این پژوهش حاضر جهت تحلیل داده ها و ترسیم نقشه ها از نرم افزار matlabاستفاده شد. بررسی تغییرات دمای خشک در سطح ایران نشان می دهد که تغییرات افزایشی در دمای خشک در عرصه ی ایران رخ داده است. به گونه ای که نرخ تغییرات دمای خشک در عرض های بالاتر و نیمه شمالی کشور که مبتنی بر نواحی دارای آب و هوای مطلوب تر است بیش از نواحی دیگر است. این موضوع ناشی از کاهش حضور و کاهش فراوانی سیستم های جوی عرض های بالا مانند سیستم های غربی و شمالی به ایران است که نقش اساسی در نوسانات دما و رطوبت در اقلیم ایران دارند. از طرفی تغییر درکاربری اراضی و کاهش سطوح آبی و گیاهی در این نواحی و به تبع آن کاهش در آلبدوی زمین و گرمای ویژه ی آن در افزایش دمای خشک نقش عمده ای دارند. از آنجایی که تغییردما شاهدی از تغییر اقلیم می باشد و تغییر اقلیم در عرض های بالاتر شدیدتر و محسوس تر می باشد؛ نتایج این تحقیق نیز تابع و تاییدی بر این رخداد است. اما در عرض های پایین تر به مانند نیمه جنوبی کشور تغییرات اقلیم و بدنبال آن تغییرات افزایشی دمای هوا کمتر بوده است. نتایج تحقیق نشان دادکه روند افزایشی در دمای هوا در مقیاس های زمانی ماه؛ فصل و سال در سطح ایران رخ داده است. به طوری که.در فصل بهار تغییرات دمای هوا از 2/0- تا 2/1 درجه سانتی گراد به ازای هر دهه در طول دوره مورد مطالعه بوده است. در فصل تابستان نرخ افزایش دمای هوا از 2/0- تا 1 درجه سانتی گراد به ازای هر دهه در طول دوره مورد مطالعه بوده است. در فصل پاییز نرخ تغییرات دمای هوا از 8/0- تا 1 درجه سانتی گراد به ازای هر دهه در طول دوره مورد مطالعه بوده است. به گونه ای که ماه اکتبر بیشترین روند افزایشی دمای هوا و ماه نوامبر با کاهش دمای هوا روبرو بوده اند. درفصل زمستان نرخ تغییرات دمای هوا بین 4/0- تا 2/1 درجه سانتی گراد به ازای هر دهه بوده است..ارزیابی تغییرات دمای خشک در سطح ایران به روش شیب سن و ITA نشان می دهد که افزایش در دمای هوا در سطح ایران رخ داده است و نرخ تغییرات آن در نیمه شمالی کشور و عرض های بالاتر بیش از نواحی دیگر است و در هر دو روش نتایج نزدیک به هم بدست آمده است. نرخ تغییرات افزایشی دمای هوا به روش ITA کمی بیش از روش شیب سن می باشد. آنچه که مهم است؛ این است که تغییرات در دمای خشک رخ داده و در اغلب کشور افزایش در دمای هوا بوقوع پیوسته و می توان گفت تغییرات در دمای هوا شاهدی از تغییر اقلیم در سطح ایران است.

این پژوهش با هدف برآورد زمانی-مکانی رخداد سرمازدگی درختان زردآلو در استان کردستان انجام گردید. از داده های روزانه دمای کمتر از 10 درجه سانتی گراد در فصل بهار در بازه ی زمانی 1/1/1980 تا 31/12/2018 استفاده شد. به کمک آزمون من کندال روند وقوع سرمازدگی و نرخ تغییرات آن بدست آمد. برای تعیین تقویم باغی درخت زردآلو در محدوده ی مورد مطالعه، از پارامترهای صفربیولوژیک، درجه روز و دمای میانگین روزانه استفاده گردید. نتایج بررسی تقویم باغی درخت زردآلو در محدوده ی مورد مطالعه نشان داد، ایستگاه هایی که در جنوب و غرب قرار دارند، زمان کاشت و برداشت زردآلو در آنها زودتر اتفاق می افتد بدین ترتیب در این مطالعه، ملاحظه گردید، ایستگاه هایی که در شمال و شمال شرق واقع شده اند زمان کاشت و برداشت زردآلو در آنها دیرتر و با تأخیر زمانی بیشتری انجام می گیرد. تقویم باغی دیرتر در ایستگاه زرینه و زودتر از سایر ایستگاه ها درکامیاران مشاهده گردید. ارزیابی رخداد سرمازدگی در دهه اول فروردین نشان داد که بیشترین فراوانی رخداد سرمازدگی در دهه ی اول فروردین متعلق به ایستگاه زرینه است و احتمال وقوع سرمازدگی درخت زردآلو در تمام روزها وجود دارد و در تمامی ایستگاه ها به جز ایستگاه زرینه مرحله جوانه زدن آغاز گردیده که امکان سرمازدگی برای جوانه ها وجود دارد. در دهه ی دوم فروردین نیز بیشترین رخداد سرمازدگی متعلق به ایستگاه زرینه است و امکان سرمازدگی برای درختان زردآلو در مرحله جوانه زدن و گل دادن وجود دارد. اما کمترین آن مربوط به ایستگاه بانه است که تعداد رخداد این پدیده 8 مورد بوده است. بررسی سرمازدگی در دهه سوم فروردین نشان داد؛ ایستگاه هایی که در نواحی جنوبی قرار دارند مرحله ی گل دادن و میوه دادن آن ها در معرض سرمازدگی است، در دهه اول اردیبهشت، ایستگاه هایی که در نواحی شمالی قرار دارند، جوانه های آن ها تحت سرمازدگی قرار دارند و ایستگاه هایی که در نواحی غربی قرار داشته و مرحله ی گل دادن درآنها اتفاق افتاده امکان سرمازدگی گل های درخت زردآلو وجود دارد. در بازه زمانی مذکور در نواحی جنوبی، درخت زردآلو در مرحله ی میوه دادن قرار دارد و میوه ی آن دچار آسیب خواهد شد. اما در ایستگاه زرینه خسارت ناشی از سرمازدگی متوجه جوانه های درخت زردآلو می شود. نتایج به دست آمده نشان می دهد ایستگاه زرینه که در عرض بالاتر قرار دارد بیشتر در معرض سرمازدگی قرار می گیرد و مرحله ی گل دادن این ایستگاه در دهه ی دوم اردیبهشت بیشتر تحت سرمازدگی است و ایستگاه هایی که در جنوب، غرب و شرق قرار دارند کمتر در معرض سرمازدگی هستند. در دهه ی سوم اردیبهشت برای تمامی ایستگاه ها به جز ایستگاه زرینه، مرحله ی رشد میوه آغاز شده است و امکان سرمازدگی برای میوه ها وجود دارد. اما در ایستگاه زرینه که در مرحله ی میوه دادن قرار دارد، نسبت به سایر ایستگاه ها ریسک سرمازدگی آن بیشتر است نتایج به دست آمده نشان می دهد که نواحی جنوبی، شرقی و غربی در دهه ی اول، دوم و سوم خرداد کمتر تحت وقوع پدیده ی سرمازدگی هستند. ارزیابی روند تغییرات دمای کمینه در ماه فروردین در استان کردستان نشان می دهد که روند افزایش دمای کمینه در تمام ایستگاه ها معنی دار است و در سطح اطمینان 95 درصد، نرخ رخداد سرمازدگی درخت زردآلو در استان کردستان در حال کاهش است. بیشترین نرخ افزایش دمای کمینه در ماه فروردین و به تبع آن کاهش سرمازدگی و افزایش دمای کمینه در ایستگاه های شرقی استان شامل قروه 02/1و بیجار 8/0درجه سانتی گراد در هر دهه مشاهده گردید. بررسی نرخ رخداد سرمازدگی در ماه اردیبهشت در استان کردستان در سطح اطمینان 95 درصد، روند کاهشی نشان داد. و بیشترین نرخ افزایش دمای کمینه در ماه اردیبهشت و کاهش سرمازدگی در ایستگاه های شرقی استان شامل قروه به ازای هر دهه 084/1 درجه سانتی گراد و بیجار 78/0 درجه سانتی گراد افزایش دمای کمینه برآورد گردید. مطالعه وقوع سرمازدگی در ماه خرداد، بیشترین نرخ کاهش دمای کمینه در ماه خرداد و به تبع آن افزایش سرمازدگی در ایستگاه های بانه و کامیاران به ترتیب به ازای هر دهه 84/0- و 2/1- درجه سانتی گراد برآورد گردید.

در این تحقیق به منظور تارزیابی تغییرات دمای حداکثر ماهانه درغرب ایران از داده های دمای حداکثر روزانه ایستگاه های غرب ایران دردوره 27 سااله (2018- 1991) استفاده گردید. روند تغییرات دمای حداکثر درغرب ایران بر اساس آزمون ناپارامتری من – کندال و برآورد نرخ تغییرات دمای حداکثر ماهانه نسبت به میانگین دوره ی مورد مطالعه به کمک تخمین گر شیب سن برآورد گردید. برای ترسیم نقشه ها از نرم افزار ARCGIS، استفاده شد. و با روش IDW، درونیابی نقشه ها انجام گرفت نتایج تحقیق نشان داد؛ افزایش در دمای حداکثر در ماه ژانویه به میزان 4/0 تا 99/1 درجه سانتی گراد بوده است و نرخ افزایش دما در نواحی شمالی و جنوبی محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه فوریه دراغلب نواحی غرب کشور افزایش در دمای حداکثر به میزان 12/0 تا 2/2 درجه سانتی گراد بوده است و در ایستگاه بیجار، روند افزایش در دمای حداکثر بیش از نواحی دیگر بوده است. افزایش در دمای حداکثر در نواحی شمالِ غرب و غرب محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه مارس نیز در اغلب نواحی غرب کشور افزایش در دمای حداکثر به میزان 063/0 تا 29/2 درجه سانتی گراد رخ داده است نرخ افزایش دمای حداکثر در نواحی شمالِ غرب و جنوبِ شرق محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه آوریل افزایش در دمای حداکثر به میزان 29/0 تا 39/1 درجه سانتی گراد رخ داده است. در این ماه نرخ افزایش دمای حداثر ماهانه در نواحی شمالِ غرب محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه می فزایش در دمای حداکثر ماهانه به میزان 27/0 تا 59/1 درجه سانتی گراد رخ داده است . افزایش دمای حداکثر درنواحی شمالِ غرب تا جنوبِ شرق محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه ژوئن افزایش در دمای حداکثر در بیشتر نواحی به میزان 17/0 تا 05/1 درجه سانتی گراد بوده است و افزایش دمای حداکثر در نواحی جنوبی محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه جولای در اغلب نواحی غرب کشور افزایش در دمای حداکثر به میزان 3/0 تا 3/1 درجه سانتی گراد رخ داده است بطور کلی روند افزایش دما در نواحی جنوبِ شرقی محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه آگوست در اغلب نواحی غرب کشور افزایش در دمای حداکثر به میزان 28/0 تا 3/1 درجه سانتی گراد رخ داده و میزان افزایش دما در نواحی شمال غرب و مرکزی محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه سپتامبر دربیشتر نواحی غرب کشور افزایش در دمای حداکثر به میزان 12/0 تا 2 درجه سانتی گراد بوده .اما در ایستگاه های دهلران و بستان روند افزایش در دمای حداکثر بیش از نواحی دیگر بوده است. بطور کلی روند افزایش دما در نواحی جنوب غرب محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه اکتبر تمام منطقه غرب کشور دارای افزایش دمای حداکثر به میزان 2/0تا 5/2 درجه سانتی گراد بوده است و نرخ افزایش دما در نواحی شمالی محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه نوامبر همانند سایر ماه ها دراغلب نواحی غرب کشور افزایش در دمای حداکثر به میزان 42/0 تا 9/0 درجه سانتی گراد بوده است در این ماه افزایش دمای حداکثر در نواحی شمال شرق و جنوب شرق محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. در ماه دسامبر در نواحی غرب کشور افزایش در دمای حداکثر به میزان 54/0 تا 09/1 درجه سانتی گراد بوده است و در نواحی شمال غرب و غرب محدوده مورد مطالعه بیش از نواحی دیگر بوده است. بررسی دمای حداکثر در فصل زمستان بیانگر افزایش یکنواخت و شدید آن در سطح کل منطقه مورد مطالعه است.در فصل بهار افزایش در دمای حداکثر در بخش وسیعی از محدوده غربی کشور رخ داده است. بررسی تغییرات دمای حداکثر در فصل پاییز افزایش دمای حداکثر را در تمام منطقه مورد مطالعه نشان داد و این مقدار افزایش دما در بخش های غربی و شمال شرقی با شدت بیشتری مشاهده گردید در مقیاس سالانه افزایش دمای حداکثر در بخش های شمال غربی، غرب و جنوب غرب محسوس تر است. نتایج این پژوهش نشان دادکه درماه ژانویه (91/1تا4/0)، فوریه (2/2تا12/0)، مارس(29/2تا063/0)، می (59/1تا27/0)، سپتامبر(2تا12/0) و اکتبر(5/2تا2/0) تغییرات بیشتری را نسبت به ماه های آوریل(32/1تا29/0)، ژوئن (05/1تا17/0)، جولای (3/1تا 3/0)، آگوست (3/1تا 28/0)، نوامبر (9/0تا42/0) و دسامبر (09/1تا 54/0) داشته اند. نتایج نشان داد که ماه اکتبر با افزایش از 5/2 تا2/0 بیشترین مقدار تغییرات را داشته است. درحالی که، ماه نوامبر با افزایش از 9/0 تا42/0 کمترین مقدار تغییرات را نشان داده است. است. نهایتا، مقدار تغییرات افزایش دمای حداکثر سالانه از (19/1تا 236/0) بوده است.

این تحقیق با هدف ارزیابی زیست اقلیمی گیاهان دارویی در استان کردستان انجام گرفت. برای تعیین نواحی اقلیمی استان کردستان از داده های هواشناسی دمای حداقل سردترین ماه، دمای حداکثر گرم ترین ماه و بارش سالانه ایستگاه های سینوپتیک در دوره آماری (1980-2019) استفاده شد. در طبقه بندی اقلیمی استان کردستان از مدل اقلیمی آمبرژه استفاده شد. برای ترسیم نقشه از نرم افزار ARCGIS استفاده شد و درونیابی داده ها با روشIDW انجام گرفت. به منظور شناسایی مهم ترین متغیرهای موثر در توزیع مکانی و فراوانی گیاهان دارویی از روش های تحلیل تصمیم گیری چند معیاره و به صورت ترکیبی از روش TOPSIS و برای وزن دهی از روش آنتروپی شانون بهره گرفته شد. مطالعه فراوانی گیاهان دارویی در سطح استان کردستان نشان می دهد از مجموع 144 گیاه دارویی که تاکنون شناسایی شده است، 12 گونه آن ها به طور مشترک در تمام نواحی استان پراکنده شده اند. در محدوده بیجار 29 گونه از گیاهان دارویی شناسایی شده است. در شهرستان قروه تعداد 15 گونه از گیاهان شناسایی شده است، با توجه به شرایط طبیعی شهرستان مریوان بویژه به لحاظ برخورداری از آب وهوای مرطوب سرد و بارش فراوان، 53 گونه از گیاهان دارویی در آن شناخته شده است. بدین صورت درمحدوده شهرستان بیجار 29، سقز21، بانه 20، سنندج 25، کامیاران 21 و دیواندره 39 گونه از گیاه دارویی شناسایی شده است مطالعه توزیع گیاهان دارویی در سطح استان کردستان نشان می دهد که بیشترین درصد فراوانی گیاهان دارویی در محدوده شهرستان مریوان به میزان 8/36 درصد، وجود دارد و کمترین درصد فراوانی گیاهان دارویی به نواحی دهگلان و قروه به میزان 3/8 و 8/11 درصد مربوط می شود. ارزیابی تعداد گونه های گیاهان دارویی در محدوده ی مورد مطالعه، نشان داد در نواحی مریوان به دلیل برخورداری از شرایط آب و هوایی مساعدتر و بارش بیشتر تعداد گونه های گیاهان دارویی در آن بیش از نواحی دیگر استان کردستان است اما در دهگلان و قروه به دلیل آب وهوای نیمه خشک سرد و میزان بارندگی کمتر، تعداد گونه های گیاهان دارویی در آن ها به ترتیب 12 و 17 گونه می باشند که نسبت به سایر نواحی از حداقل گیاهان دارویی برخوردارند. این امر نشانگر فراوانی کمتر گیاهان دارویی در شرق محدوده موردمطالعه است. بدین صورت می توان گفت نواحی که ارتفاع بیشتری دارند و در معرض سیستم های غربی بیشتر قرار دارند مانند نواحی غربی و رخداد بارش در آن ها بیشتر است، زمینه ی مساعدتری برای تنوع و فراوانی گیاهان دارویی دارند. در نواحی شرقی استان چون از اقلیم نیمه خشک سرد برخوردارند و میزان بارش آن ها نیز کمتر است، تعداد گیاهان دارویی کمتری نسبت به سایر نواحی دارند. بررسی درصد فراوانی گیاهان دارویی نشان داد که در نواحی غربی و شمالی درصد فراوانی گیاهان دارویی به دلیل نوع و مقدار بارش و نقش عامل ارتفاع از سایر نواحی بیشتر است و در نواحی شرقی استان چون از اقلیم نیمه خشک سرد برخوردارند و میزان بارش آن ها نیز کمتر است، درصد فراوانی گیاهان دارویی کمتری نسبت به سایر نواحی دارند. در این میان نقش عناصر اقلیمی بارش، دمای حداکثر و عامل ارتفاع در تعداد و درصد فراوانی گیاهان دارویی بیشترین تأثیر داشته اند. با نظر به اینکه متغیرهای مورد نظر، از ارزش و اهمیت متفاوتی در تحقق متغیر وابسته (تعداد و تنوع گیاهان دارویی)، داشتند، لذا برای سنجش میزان وزن و تاثیر آن ها در متغیر وابسته از روش آنتروپی شانون استفاده گردید. یافته ها نشان داد که مهمترین متغیر تاثیر گذار در توزیع مکانی گیاهان دارویی، عامل ارتفاع است که تاثیر قاطع و تعیین کننده بر توزیع و تنوع گیاهان دارویی داشته است و متغیر میزان بارش با ضریب (0.30)، در رتبه دوم قرار گرفت. بر اساس امتیازهای به دست آمده، متغیر طول و عرض جغرافیایی نیز در سطوح بعدی تاثیر گذار بوده اند و عامل دمای حداکثر کمترین میزان اهمیت و فاکتور دمای حداقل، هیچگونه تاثیری بر تنوع و فراوانی گیاهان دارویی در سطح نواحی استان کردستان نداشته است.

مطالعه دمای هوا و دمای خاک در اعماق مختلف، از نظر هواشناسی، اقلیم شناسی، کشاورزی و صنعت، از اهمیت زیادی برخوردارند و نقش اساسی در حیات گیاهان و کشاورزی دارند. مهمترین هدف در این پژوهش ارزیابی ارتباط تغییرات دمای خشک و دمای اعماق خاک (5، 10، 20، 30، 50 و100سانتیمتری) در ساعت (6:30، 12:30و 18:30) در (302 ایستگاه) در سطح ایران طی بازه زمانی (2018-1992) میباشد. نتایج این پژوهش نشان داد؛ همبستگی مثبت و مستقیم در تمام سال بین دمای هوا و دمای اعماق خاک وجود دارد و تغییرات دمای اعماق خاک بویژه تا عمق 50 سانتیمتری تابعی از تغییرات دمای هوا می باشد.تحلیل نقشه ها نشان داد مناطقی که از تراکم ارتفاعات برخوردار هستند و یا توپوگرافی مرتفع دارند مثلا نواحی غرب و شمال کشور که دارای کوه های البرز و زاگرس هستند نوسان دمای هوا در این مناطق، همبستگی بیشتری با دمای اعماق خاک دارد و در سایر نواحی، میزان همبستگی کمتر است. با توجه به نتایج برآوردگر اریب، ارتباط دمای هوا و دمای اعماق خاک در ساعت6:30 که معمولا حداقل دمای شبانه روز در این موقع زمانی رخ می دهد، در نواحی با آب و هوای مرطوب تر که منطبق بر غرب، شمال غرب و شمال است، همپوشانی بیشتری نشان می دهد. نتایج حاصل از تفسیر ارتباط دمای هوا و دمای اعماق خاک درساعت 12:30 نشان داد که در نیمه ی شمالی کشور نقش پذیری دمای اعماق خاک از دمای هوا بیشتر است و دمای اعماق خاک با یک شیب ملایم و با افزایش عمق خاک مقدار آن افزایش می یابد. نتایج حاصل از تفسیر ارتباط دمای هوا و دمای اعماق خاک درساعت 18:30 نشان داد که در نیمه ی شمالی کشور نقش پذیری دمای اعماق خاک از دمای هوا بیشتر است و دمای اعماق خاک با یک شیب ملایم و با افزایش عمق خاک مقدار آن افزایش می یابد. در حالی که در نیمه جنوبی محدوده ی مورد مطالعه، رابطه معکوس بین پارامترها مشاهده می گردد. به طوری که با افزایش عمق خاک، متغیر دمای عمق خاک نسبت به دمای هوا کاهش محسوسی نشان می دهد. نتایج برآورد گر بایاس نشان داد که میزان نا اریبی دمای هوا و دمای اعماق خاک در فصل بهار در نواحی با آب و هوای مرطوب تر که منطبق بر غرب، شمال غرب و شمال است، همپوشانی بیشتری نشان می دهند و در سایر نواحی به دلیل برخورداری از آب و هوای گرم و خشک، زمین های با ظرفیت گرمایی کم و آلبدوی زیاد، نرخ دمای اعماق خاک پایین تر از دمای هواست و با روند نزولی در فاصله ی بیشتری از دمای هوا قرار دارند. به طورکلی روند تغییرات دمای هوا و دمای اعماق خاک در گستره ایران نشان داد که دمای هوا روند افزایش داشته و به دنبال آن دمای اعماق خاک بویژه در عمق های کمتر خاک حدود یک درجه سانتیگراد افزایش یافته است و در نواحی مرتفع یک تا دو درجه سانتیگراد سیر کاهشی داشته است.

در این پژوهش به ارزیابی تطبیق بیوکلیمای درخت سیب بر آب و هوای استان کردستان پرداخته شد. برای انجام این مطالعه از داده های روزانه و ماهانه ایستگاه های سینوپتیک استان کردستان طی بازه زمانی 2018-1992، استفاده گردید. برای رسیدن به هدف پژوهش از عناصر دمای کمینه، دمای بیشینه ، دمای خشکُ، بارش،نم نسبی، واحد سرمایشی، واحد گرمایشی، درجه روز و صفر بیولوژیک بهره گرفته شد. به کمک آزمون پیرسون، میزان همبستگی عناصر زیست اقلیمی درخت سیب با عناصر اقلیمی ایستگاه ها محاسبه گردید. برای ترسیم نقشه ی مراحل فنولوژیکی درخت سیب در محدوده ی مورد مطالعه از نرم افزار سرفر استفاده شد. نتایج تحلیل آماری داده های آب و هواشناسی درخت سیب و ایستگاه ها نشان داد: میزان همبستگی بین متغیرها در تمام ایستگاه ها به غیر از ایستگاه زرینه حدود 80/0 است و در ایستگاه زرینه به 75/0 کاهش یافته است که نشانگر همبستگی بالای آنها در محدوده ی مورد مطالعه است. بررسی درصد فراوانی سازگاری عناصر زیست اقلیمی سیب و اقلیمی ایستگاهها نشان داد، بیشتر عناصراز سازگاری مناسبی برخوردار هستند و در اکثر موارد عناصر دمای حداکثر، رطوبت نسبی و بارش از سازگاری بیشتری با عناصر هواشناسی درخت سیب برخوردار بودند. ایستگاه هایی که در قسمت غربی قرار دارند، بیشترین سازگاری آنها مربوط به عناصر دمای حداکثر، رطوبت نسبی و بارش است اما در سایر ایستگاه ها بویژه ایستگاه های شمالی و شرقی عناصر بارش و دمای خشک، سازگاری کمتری را نشان دادند و پراکندگی سازگاری کمتر عناصر هواشناسی درسطح محدوده مورد مطالعه درنواحی شمالی و شرقی مشاهده شد. بررسی نقشه ی سازگاری اقلیمی درخت سیب در محدوده ی مورد مطالعه، سازگاری اقلیمی درخت سیب را در تمام ایستگاه ها، بیش از74درصد نشان داد و بیشترین سازگاری اقلیمی سیب در نواحی جنوبی و غربی استان مشاهده گردید. شرایط مطلوب دمایی و رطوبتی دراین نواحی به لحاظ موقعیت و عرض جغرافیایی، باعث سازگاری بیشتر عناصر اقلیمی آنها با بیوکلیمای درخت سیب شده است. بررسی مراحل فنولوژیکی و تعیین تقویم باغی درخت سیب دراستان کردستان نشان داد؛ زمان کاشت و جوانه زدن و زمان برداشت و رسیدن میوه در جنوب و غرب آن زودتر از سایر نواحی اتفاق می افتد. بدلیل مساعدت آب و هوایی بیشتر نواحی غربی و جنوبی با درخت سیبُ، می توان گفت بازدهی وکیفیت محصول در این نواحی بیشتر است. بنابراین به منظور توسعه کمی و کیفی بیشتر درخت سیب و بازدهی بهتر آن در نقش آفرینی بیشتر در شکوفایی و رونق اقتصادی محدوده ی مورد مطالعه، نیمه ی غربی و جنوبی استان ارجعیت دارند.

در این تحقیق به منظور تعیین تقویم باغی و تطبیق بیوکلیمای درخت بادام در استان همدان از داده های روزانه و ماهانه ایستگاه های سینوپتیک استان طی بازه زمانی 2019-1991 استفاده گردید. با تحلیل میانگین مقایسه ای داده های ایستگ ه ها و درخت بادام، میزان سازگاری زیست اقلیمی 5/88 درصد برای بادام در محدوده ی مورد مطالعه بدست آمد. یافته های تحقیق نشان داد که همه ی ایستگاه های مورد مطالعه درصد سازگاری زیادی (بیشتر از 86 درصد) با شرایط زیست اقلیمی درخت بادام دارند. بیشترین درصد سازگاری در ایستگاه تویسرکان با مقدار 5/90 درصد و کمترین مقدار سازگاری در ایستگاه همدان با مقدار 8/86 درصد و میانگین سازگاری اقلیمی بادام در محدوه ی مورد مطالعه 5/88 درصد بدست آمد که نشان دهنده ی تناسب بیشتر شرایط بیوکلیمای درخت بادام با شرایط اقلیمی ایستگاه های مورد مطالعه می باشد. بررسی مراحل فنولوژیکی درخت بادام در استان همدان نشان داد که ایستگاه هایی که از ارتفاع و عرض جغرافیایی بالاتری برخوردارند فعالیت فنولوژیکی آنها دیرتر آغاز می شود. مانند ایستگاه همدان که زمان کاشت بادام در آن 23 اسفند ماه می باشد و در سایر ایستگاه های مورد مطالعه زودتر میسر می شود. اما در ایستگاه های جنوبی زمان جوانه زنی زودتر اتفاق می افتد مانند ایستگاه نهاوند که تاریخ کاشت در نهم اسفند و جوانه زنی بادام در 29 فروردین شروع می شود. حال آنکه در سایر ایستگاه ها این مرحله از رشد بادام در اوایل هفته ی دوم اردیبهشت پدیدار می شود. برای ارزیابی همبستگی بین متغیرهای اقلیمی درخت بادام و متغیرهای اقلیمی ایستگاه های مورد مطالعه از روش همبستگی پیرسون استفاده گردید و به منظور بیان رابطه متغیرها از ضریب همبستگی کندال و اسپیرمن بهره گرفته شد. نتایج تحلیل نشان داد: میزان همبستگی بین متغیرها در تمام ایستگاه ها بیش از 96/0 است. معناداری تحلیل روابط متغیرها در سطح 01/ در حد مطلوب بدست آمد. نتایج کلی تحقیق گویای این واقعیت است که شرایط زیست اقلیمی بادام بر کلیمای نواحی استان همدان همپوشانی مطلوبی دارد. نکته ی قابل توجه اینکه نیمه ی غربی و جنوبی استان همدان، با بوم اقلیم درخت بادام سازگاری و انطباق بیشتری دارند.

در این تحقیق به منظور تعیین تطبیق بیوکلیمای درختان هلو و زردآلو دراستان کردستان از داده های روزانه و ماهانه ایستگاه های سینوپتیک استان کردستان طی بازه زمانی 2015-1980، استفاده گردید. برای رسیدن به هدف تحقیق پارامترهای دمای حداقل، دمای حداکثر، دمای خشکُ، بارش، رطوبت نسبی، ساعت آفتابی، واحد سرمایشی، واحد گرمایشی، درجه روز و صفر بیولوژیک مورد بهره برداری قرار گرفتند. سپس به کمک آزمون پیرسون، نرخ همبستگی پارامترهای زیست اقلیمی درختان هلو و زردآلو با شاخص های اقلیمی ایستگاه ها محاسبه گردید که گویای همبستگی بالای آنها ( حدود 97/0 برای هلو و 91/0 برای زردآلو )در محدوده ی مورد مطالعه بود. با توجه به میانگین دمای خشک ایستگاه های مورد مطالعه، صفربیولوژیک و درجه روز درختان هلو و زردآلو، مراحل فنولوژیکی هر گیاه درهرایستگاه تعیین گردید. به طورکلی بررسی متوسط درصد فراوانی سازگاری پارامترهای زیست اقلیمی هلو و اقلیمی ایستگاهها نشان داد، اغلب پارامترها از سازگاری مطلوبی برخوردار می باشند و دراغلب ایستگاه ها عناصر واحد سرمایشی، دمای خشک و بارش از سازگاری کمتری با پارامترهای گیاه هلو برخوردار بودند. ایستگاه هایی که در نیمه ی غربی قرار دارند کمترین سازگاری آنها مربوط به عناصر واحد سرمایشی و بارش است اما در سایر ایستگاه ها بویژه ایستگاه های شمالی و شمال شرقی واحد سرمایشی و دمای حداکثر، سازگاری کمتری را نشان داند و پراکندگی سازگاری کمتر عناصر هواشناسی درسطح استان کردستان درنواحی غربی آشکار گردید. به طورکلی بررسی متوسط درصد فراوانی سازگاری پارامترهای زیست اقلیمی زردآلو و پارامترهای اقلیمی ایستگاهها نشان داد، اغلب پارامترها از سازگاری مطلوبی برخوردار می باشند و دراغلب ایستگاه ها عناصر واحد سرمایشی و دمای خشک از سازگاری کمتری با پارامترهای گیاه زردآلو برخوردار بودند. پراکندگی سازگاری کمتر عناصر هواشناسی در سطح استان کردستان در نواحی غربی آشکار گردید. بررسی نقشه ی سازگاری اقلیمی درخت هلو در محدوده ی مورد مطالعه، سازگاری اقلیمی درخت هلو را در تمام ایستگاه ها، بیش از76 درصد نشان داد و بیشترین سازگاری اقلیمی هلو در نواحی جنوبی، شرقی، شمالی و شمال شرقی استان مشاهده گردید. شرایط مطلوب دمایی و رطوبتی ایستگاه های مربوطه به لحاظ موقعیت و عرض جغرافیایی، باعث انطباق بیشتر پارامترهای اقلیمی آنها با بیوکلیمای هلو شده است. در این میان نواحی غربی، میزان سازگاری اقلیمی آنها با پارامترهای اقلیمی درخت هلو کمتر است و درصورت کاشت این محصول، بازدهی و باردهی آن کمتر از نواحی دیگر می باشد. نتایج واکاوی نقشه ی سازگاری اقلیمی درخت زردآلو در محدوده ی مورد مطالعه، سازگاری اقلیمی درخت زردآلو را درتمام ایستگاه ها بیش از76 درصد نشان داد و بیشترین سازگاری اقلیمی زردآلو درجنوب و نیمه ی شرقی استان مشاهده شد. این عامل ناشی از شرایط مطلوب دمایی و رطوبتی ایستگاه های مربوطه است که به لحاظ موقعیت و عرض جغرافیایی، انطباق پارامترهای اقلیمی آنها با بیوکلیمای زردآلو بیشتر است. در این میان نواحی غربی استان، میزان سازگاری اقلیمی آنها با پارامترهای اقلیمی درخت زردآلو کمتر است. بنابراین به منظور توسعه کمی و کیفی بیشتر درخت زردآلو و بازدهی بهتر آن در نقش آفرینی بیشتر در شکوفایی و رونق اقتصادی محدوده ی مورد مطالعه، نیمه ی شرقی و شمالی استان ارجعیت دارند کلیدواژه ها: بیوکلیما، درخت هلو، درخت زردآلو، مراحل فنولوژیکی، استان کردستان

چکیده دمای خاک یکی از پارامترهای مهم در مطالعات هیدرولوژی، هواشناسی کشاورزی و اقلیم شناسی می باشد. در این پژوهش تغییرات دمای خاک ایران تا عمق یک متری زمین با هدف شناسایی رفتار زمانی و مکانی دما در عمق های مختلف خاک در گستره ی ایران بررسی شده است. برای این کار داده های دمای خاک 150 ایستگاه هواشناسی ایران تحلیل شده است. بدین منظور داده های موجود کنترل کیفی شده و در ادامه تحلیل های آماری مقدماتی روی داده ها انجام شده است. میانگین بلندمدت روزانه و ماهانه از داده های دمای خاک در عمق های مختلف محاسبه شد و سپس تغییرات روزانه و ماهانه برای کل ایران مورد بررسی قرار گرفت. همچنین ضریب تغییرات مکانی دمای سطح خاک و عمق های مختلف آن از 5 تا 100 سانتی متری بررسی شده است. به منظور بررسی دقیق تر رفتار زمانی و مکانی دمای سطح خاک و عمق های مختلف آن در ایران روند دمای خاک با استفاده از آزمون ناپارامتری من-کندال و شیب خط سن بررسی شده است. نتایج نشان داده است که در تمامی عمق های مورد مطالعه میانگین بلندمدت روزانه در ساعت 12:30 ظهر و 18:30 عصر بسیار به هم نزدیک هستند. میانگین دمای ساعت 6:30 صبح از عمق 5 تا 20 سانتی متری تفاوت قابل توجهی با دو دیدبانی دیگر دارد. همچنین رابطه ی مستقیم میان افزایش و کاهش دمای خاک در طول سال و ضریب تغییرات روزانه ی آن دیده می شود. نتایج حاصل از بررسی روند نشان داد که روند مثبت دما در دو فصل تابستان و زمستان در گستره ی ایران فراگیر بوده است. در فصل تابستان روندهای قوی با اطمینان 99 درصد غالبا در مناطق کوهستانی فراوانی بیشتری دارد در حالی که در فصل زمستان ایستگاه ها واقع در نیمه ی جنوبی ایران بیشترین روند مثبت دمای خاک را در عمق های مختلف تجربه کرده اند. نتایج بررسی شیب دما گویای این است که شیب های دمایی بالاتر از 1 درجه ی سلسیوس بیشتر در عمق های صفر تا 20 سانتی متری خاک دیده می شود. در فصل زمستان بیشترین مقادیر شیب دما در گستره ی ایستگاه های مورد مطالعه در ایران رخ داده است. این شرایط نشان دهنده ی افزایش دماهای کمینه ی سالانه است که در این فصل رخ می دهد و در حالت کلی تمایل دمای خاک ایران به سمت افزایش را در بلندمدت نشان می دهد. کلمات کلیدی: دمای خاک، تغییرات زمانی-مکانی، آزمون من-کندال، شیب سن، ایران

رای انجام این پژوهش، از داده های تاوایی نسبی نسخه ی ERA-Interim پایگاه داده مرکز پیش بینی میان مدت جوی اروپایی(ECMWF) بر روی گستره ایران با تفکیک مکانی 125/0 درجه قوسی در ترازهای مختلف جو طی بازه زمانی 1/1/1979 تا 31/12/2013 استخراج شد. طی بازه زمانی یاد شده داده های روزانه یاخته ای دما با تفکیک مکانی 15× 15 کیلومتر پایگاه ملی اسفزاری نیز استفاده شد. ارتباط بین مقادیر دمای حداقل و حداکثر و میانگین با تاوایی نسبی با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون در سطح اطمینان 90 درصد بهره گرفته شد. برای انجام محاسبات آماری از نرم افزار مت لب و برای ترسیم نقشه های مورد نظر از نرم افزار سرفر(surfer) بهره گرفته شد.

وقوع بارش های حدی به ویژه در مقیاس های زمانی کوتاه باعث خسارات سنگینی به جوامع انسانی و مناطق پرجمعیت شهری و اکوسیستم های طبیعی می شود و مطالعه و شناسایی دقیق آنها از جنبه های مختلف کشاورزی و منابع طبیعی، هواشناسی و هیدرولوژی، مهندسی و محیط زیست لازم و ضروری است. شدت آسیب پذیری در برابر بارش های حدی در مناطق مختلف یکسان نبوده و لازم است خطرپذیری و ریسک وقوع چنین بارش های خطرآفرینی در مناطق با شرایط اقلیمی مختلف مورد بررسی قرار گیرد. بر این اساس، هدف از انجام پژوهش حاضر ارزیابی و پهنه بندی ریسک وقوع بارش های حدی در مقیاس های زمانی مختلف 6، 12 و 24 ساعته برای غرب ایران که از تنوع اقلیمی و توپوگرافی چشمگیری برخوردار است می باشد. برای انجام این تحقیق تعداد 27 ایستگاه سینوپتیک واقع در 5 استان کردستان، کرمانشاه، همدان، ایلام و لرستان انتخاب شدند و مقادیر حداکثر سالانه بارش های حدی در سه مقیاس زمانی 6، 12 و 24 ساعته در یک بازه زمانی 25 ساله (2016-1992) استخراج شدند و با برازش توزیع های آماری مختلف بر هر کدام از این سری ها و با بکارگیری آزمون کای اسکوئر، برازیده ترین توزیع های آماری شناسایی شدند و از این توزیع های آماری شناسایی شده جهت تحلیل های احتمالاتی استفاده شد. جهت تعریف بارش های حدی سیل آسا در مقیاس های 6، 12 و 24 ساعته، به ترتیب از آستانه های 30، 40 و 50 میلی متر استفاده شد و پس از محاسبه ریسک وقوع بارش های حدی سیل آسای مذکور در تمامی ایستگاه های مورد مطالعه، اقدام به پهنه بندی ریسک وقوع بارش های حدی سیل آسا در کل منطقه با بکارگیری مدل های رگرسیون خطی چندگانه بین مقادیر ریسک و ویژگی های جغرافیایی (طول جغرافیایی، عرض جغرافیایی و ارتفاع) گردید. به جهت افزایش دقت مدل ها در برخی موارد از متغیر کمکی میانگین درازمدت تعداد روزهای با بارش بیش از 1 میلی متر در سال نیز در ساختار مدل های رگرسیونی استفاده شد و جهت دستیابی به دقت بالاتر مدل های رگرسیونی، منطقه مورد مطالعه به سه منطقه مجزا تفکیک شد. نتایج نشان داد که از بین توزیع های آماری مختلف برازش داده شده به سری های زمانی بارش های حدی 6، 12 و 24 ساعته در منطقه مورد مطالعه، سه توزیع لوگ لجستیک، پیرسون و گاما بعنوان مناسب ترین توزیع های قابل برازش شناسایی شدند. به لحاظ دقت مدل های رگرسیون خطی چندگانه، نتایج حاکی از دقت بالای ا

بارش یک عنصر مهم از منابع آبی در تمام نقاط جهان ازجمله اقلیم های خشک و نیمه خشک می باشد. رخنمود و توزیع بارش در طول زمان تابعی از الگوهای جوی مختلفی است که شناخت نقش عوامل مؤثر در رخنمود آن امر پیش بینی این سنجه جوی را تسهیل می کند. برای انجام این پژوهش، از داده های تاوایی نسبی نسخه ی ERA-Interim پایگاه داده مرکز پیش بینی میان مدت جوی اروپایی(ECMWF) بر روی گستره ایران با تفکیک مکانی 125/0 درجه قوسی در ترازهای مختلف جو طی بازه زمانی 1/1/1979 تا 31/12/2013 استخراج شد. طی بازه زمانی یاد شده داده های روزانه یاخته ای بارش با تفکیک مکانی 15× 15 کیلومتر پایگاه ملی اسفزاری نیز استفاده شد. ارتباط بین مقادیر بارش دریافتی و روزهای بارانی با تاوایی نسبی با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون در سطح اطمینان 90 درصد بهره گرفته شد. برای تعیین روزهای بارانی از آستانه 1/0 میلی متر استفاده شد و همچنین جهت تعیین روزهای همراه با بارش سنگین از آستانه صدکی 90 ام بهره بردیم. به کمک روش ناپارامتریک من کندال اصلاح شده، معناداری روند تاوایی نسبی در ترازهای مختلف جوی برای ماه های مختلف سال در سطح اطمینان 90 درصد مورد آزمون قرار گرفت. از تخمینگر شیب سن برای برآورد نرخ وردایی کمک گرفته شد. برای انجام محاسبات آماری از نرم افزار مت لب و برای ترسیم نقشه های مورد نظر از نرم افزار سرفر(surfer) بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که ارتباط معناداری بین نرخ تاوایی نسبی و مقدار بارش دریافتی بر روی گستره ایران زمین در سطح اطمینان 90 درصد دیده می شود. در بین ترازهای مورد واکاوی، بیشترین ارتباط به ترتیب مربوط به دو تراز 500 و 600 هکتوپاسکال است. ازلحاظ زمانی نیز گستره و نرخ ارتباط تاوایی نسبی و بارش، در تمام ترازهای واکاوی شده، در فصل پاییز بیشینه است. ازلحاظ مکانی نیز بیشترین نرخ ارتباط تاوایی نسبی و بارش دریافتی بر روی مناطق نیمه شرقی مشاهده شد. نتایج حاصل از واکاوی ارتباط تاوایی نسبی و روزهای همراه با بارش سنگین نیز نشان داد که گستره و نرخ ارتباط در تراز 600 هکتوپاسکال به مراتب بیشتر از تراز 500 هکتوپاسکال است. ارتباط سری های زمانی تاوایی نسبی با بارش ماهانه و روزهای بارانی نیز در تراز 600 هکتوپاسکال به مراتب بیشتر از ترازهای دیگر است. در تراز 600 هکتوپاسکال ارتباط بین تاوایی نسبی و مقدار بارش دریافتی در مقیاس ما

در این عصرشگفت انگیز دانش و اطلاعات، با عمومیت یافتن سریع دسترسی به تکنولوژی و اطلاعات ارسالی ماهواره های ناظر بر وضعیت کره زمین و سامانه های ثبت این اطلاعات، دیگر نیازی به هزینه-کردهای بالا جهت جمع آوری داده های مختلف از نقاط دور و نزدیک و صعب العبور مشاهده نمی-شود. طی سالیان اخیر موج استفاده و بهره گیری از سیستمهای نظارت و کنترل از دور در سرتاسر جهان فراگیر شده است. لذا در این تحقیق، امکان استفاده از داده های ماهواره ای در زمینه اندازه-گیری گردوغبار در نقاط مختلف استان کردستان و نیز بررسی پوشش کامل داده های ناقص (پیش بینی داده ها) مورد بررسی قرار گرفت. بر این اساس، ابتدا داده ای از تولیدات ماهواره ای عمق نوری AOD (ذرات PM10 ) سنجنده ی مودیس متناظر با داده های PM10 زمینی تهیه شده از ایستگاه زمینی پایش آلودگی اداره کل حفاظت محیط زیست استان کردستان واقع در شهر سنندج تهیه گردید. پس از آن، میزان ضریب همبستگی دو سری داده محاسبه و نیز محصولات PM10 حاصل، با استفاده از روش حداکثر برآورد احتمال و نیز استفاده از وزن به دست آمده از ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) در مدل های رگرسیون و شبکه ی عصبی و آریما برای پیش-بینی داده های PM10 سنجنده مودیس با دقت بالا ترکیب شدند. درنهایت، روش مقایسه ی منفرد بین مدل ها، جهت شناسایی مدل دقیقتر در پیش بینی داده های PM10 حاصل از سنجنده ی مودیس، استفاده شد. در مدل رگرسیون ضریب همبستگی R برابر است با 46% و RMSE برابر با 071834317/0 و MAE برابر با 00516/0 و در مدل شبکه عصبی ضریب همبستگی R در مرحله-ی آموزش برابر با 52% و در مرحله آزمون برابر با 53% و RMSE برابر با 618513/1 و MAE برابر با 619586/2 است. نتایج مدل آریما با R برابر با 46% و 06/0MAE= و 6897/0 RMSE= بیان-کننده ی این است که این مدل نیز مدل مناسبی برای پیش بینی داده ها است. با توجه به محاسبات انجام شده در این تحقیق، مدل شبکه عصبی، دارای دقت بیشتری جهت ارزیابی میزان همبستگی داده ها تشخیص داده شد. نتایج مدل آریما نشان داد که برای پیش بینی داده های وابسته، مناسب می باشد. افرادی که قصد تحقیق در این مورد را دارند می توانند با در نظر گرفتن تمام شرایط و محدودیت ها جهت بررسی وضعیت نواحی مختلف استان از نظر مقدار گردوغبار به جای مراجعه به نقاط مختلف و صعب العبور و نصب تجهیزات گرانقیمت اندازه گیری گ

بدون شک بارش یکی از سنجه های مهم جوی است که رفتار آشوبمندی را در زمان و مکان از خود نشان می دهد. هدف از انجام این پژوهش واکاوی وردایی مقدار، دوام و زمان رخداد بارش در استان کردستان است. برای انجام آن داده های روزانه ی بارش ایستگاههای همدید استان کردستان طی بازه ی زمانی1/1/1989 تا 31/12/2014 از سازمان هواشناسی کشور اخذ شد. یک پایگاه داده در ابعاد 8*9526 ایجاد شد که بر روی سطرها زمان(9526روز) و بر روی ستون ها ی آن میزان بارش روزانه ی ثبت شده بر روی ایستگاه های همدید استان کردستان قرار گرفت. ابتدا همگنی و ناهمگنی داده های ماهانه ی بارش به کمک دو آزمون انحرافات تجعی و آزمون بیشینه ی ورسلی مورد آزمون قرار گرفت. سپس معناداری روند به کمک آزمون ناپارامتریک من کندال در سه سطوح اطمینان 90، 95 و 99 درصد مورد ارزیابی قرار گرفت. برای برآورد شیب از تخمینگر شیب سن بهره گرفته شد. سال جهش در سری زمانی مقادیر ماهانه ی بارش به کمک دو آزمون همگنی یاد شده نیز شناسایی شد و معناداری تفاوت در میانگین سری زمانی قبل و بعد از سال جهش به کمک آزمون من ویتنی ارزیابی شد. لازم به ذکر است که برای محاسبه ی تداوم بارش، روز بارشی روزی در نظر گرفته شد که 5/0 میلی متر و بیشتر در یک روز بارش ثبت شده باشد. برای آنکه وردایی زمانی و رژیم بارش را بسنجیم از نمایه ی نسبت بارش دریافتی ماهانه بهره گرفته شد. یافته ها نشان داد که مقادیر بارش دریافتی طی ماههای مختلف سال در ایستگاههای همدید استان کردستان ایستا و مانا نیست. بنابراین می توان تحلیل روند را بر روی سری زمانی مقادیر بارش انجام داد. برازش آزمون ناپارامتریک من کندال بر روی سری زمانی کلی بارش استان نشان داد که مقدار بارش دریافتی استان کردستان طی دوره ی مورد مطالعه وردایی معناداری را به لحاظ آماری از خود نشان می دهد. نوع روند و نرخ تغییرات در ماههای مختلف سال یک اندازه و همسان نیست. در ماههای پربارش استان، مقادیر بارش دریافتی روند نزولی و معناداری را از خود نشان می دهند درحالیکه در ماههای کمبارش و خشک مقدار دریافتی بارش استان کردستان روند مثبت و افزایشی را نشان می دهند. نرخ کاهشی مقدار بارش دریافتی ماه مارس و نرخ افزایشی ماه اوت به نسبت سایر ماههای دیگر سال بیشینه است. بطور کلی یافته های حاصل از برازش آزمون ناپارامتریک من کندال بر روی سری زمانی تداوم و ماندگا

هوا و اقلیم مهم ترین عوامل کنترل کننده فعالیت های روزانه و طولانی مدت زندگی ما هستند که می-توانند آسایش و سلامتی انسان را نیز تحت تاثیر قرار دهند. در این تحقیق، ویژگی های اقلیمی شمال غرب استان کرمانشاه (اورامانات)، در ارتباط با اقلیم گردشگری بررسی شده است. داده های آماری چهار ایستگاه سینوپتیک روانسر، جوانرود، پاوه و تازه آباد برای انجام تحقیق انتخاب شده است. دوره ی آماری مورد استفاده دراین تحقیق برای ایستگاه های مورد مطالعه متفاوت بوده است. روانسر و جوانرود با 25سال دوره ی آماری از 1988 تا 2012 طولانی ترین و پاوه با 15 سال از2000 تا 2014 کوتاه ترین دوره ی آماری را داشته است. برای تعیین وضعیت آسایش حرارتی از میانگین روزانه پارامترهای جوی شامل: دمای خشک، رطوبت نسبی، میزان ابرناکی و سرعت باد استفاده گردید. از مدل RayMan برای محاسبه شاخص های دمای موثر استاندارد (SET)، دمای معادل فیزیولوژیک (PET) و میانگین آرای پیش بینی شده (PMV) استفاده شد. نتایج بیانگر آن است که در اورامانات شرایط اقلیمی سرد و متمایل به سرد در طول سال غالب بوده و آسایش اقلیمی در حدود 14 درصد می باشد. به عبارتی بر اساس شاخص دمای موثر استاندارد(SET) تعداد روزهای دارای آسایش حرارتی 52 روز ، 58 روز نزدیک به آسایش حرارتی و 255 روز فاقد آسایش حرارتی است. شاخص دمای معادل فیزیولوژیک (PET) نشان داد که 49روز آسایش حرارتی ، 91 روز نزدیک به آسایش حرارتی و 225 روز فاقد آسایش حرارتی است. شاخص میانگین آرای پیش بینی شده (PMV) نشان می دهد که 48روز آسایش حرارتی ، 90 روز نزدیک به آسایش حرارتی و227 روز فاقد آسایش حرارتی می باشد. از نظر توزیع زمانی آسایش حرارتی از خرداد تا مهر بوده که بیشترین میزان آن در فصل تابستان می باشد.

بدون شک بارش یکی از سنجه های مهم جوی است که رفتار آشوبمندی را در زمان و مکان از خود نشان می دهد. هدف از انجام این پژوهش واکاوی وردایی مقدار، دوام و زمان رخداد بارش در ایلام است. برای انجام آن داده های روزانه ی بارش ایستگاه همدید ایلام طی بازه ی زمانی 1/3/1365 تا 31/6/1391 از سازمان هواشناسی کشور اخذ شد. یک پایگاه داده در ابعاد 7×9620 ایجاد شد که بر روی سطرها زمان(9620روز) و بر روی ستون هفتم آن میزان بارش روزانه ی ثبت شده بر روی ایستگاه همدید ایلام قرار گرفت. ابتدا همگنی و ناهمگنی داده های ماهانه ی بارش به کمک دو آزمون انحرافات تجعی و آزمون بیشینه ی ورسلی مورد آزمون قرار گرفت. سپس معناداری روند به کمک آزمون ناپارامتریک من کندال در سه سطوج اطمینان 90، 95 و 99 درصد مورد ارزیابی قرار گرفت. برای برآورد شیب از تخمینگر شیب سن بهره گرفته شد. سال جهش در سری زمانی مقادیر ماهانه ی بارش به کمک دو آزمون همگنی یاد شده نیز شناسایی شد و معناداری تفاوت در میانگین سری زمانی قبل و بعد از سال جهش به کمک آزمون من ویتنی ارزیابی شد. لازم به ذکر است که برای محاسبه ی تداوم بارش، روز بارشی روزی در نظر گرفته شد که 5/0 میلی متر و بیشتر در یک روز بارش ثبت شده باشد. برای آنکه وردایی زمانی و رژیم بارش را بسنجیم از نمایه ی نسبت بارش دریافتی ماهانه بهره گرفته شد. یافته ها نشان داد که مقادیر بارش دریافتی طی ماههای مختلف سال در ایستگاه همدید ایلام ایستا و مانا نیست. بنابراین می توان تحلیل روند را بر روی سری زمانی مقادیر بارش انجام داد. برازش آزمون ناپارامتریک من کندال بر روی سری زمانی کلی بارش ایلام نشان داد که مقدار بارش دریافتی ایلام طی دوره ی مورد مطالعه وردایی معناداری را به لحاظ آماری از خود نشان می دهد. نوع روند و نرخ تغییرات در ماههای مختلف سال یک اندازه و همسان نیست. در ماههای پربارش ایلام، مقادیر بارش دریافتی روند نزولی و معناداری را از خود نشان می دهند درحالیکه در ماههای کمبارش و خشک مقدار دریافتی بارش ایلام روند مثبت و افزایشی را نشان می دهند. نرخ کاهشی مقدار بارش دریافتی ماه اسفند به نسبت سایر ماههای دیگر سال بیشینه است. روند سری زمانی مجموع بارش دریافتی سالانه ی ایلام نشان داد که بطور متوسط هر ساله 57/12 میلی متر از میزان بارش دریافتی سالانه کاسته شده است. کاهش این مقدار بارش در سطح اطمی

چکیده دراین تحقیق به منظورتعیین مقدارتابش خورشیدی سطح و پهنه بندی آن داده های روزانه تابش و ساعات آفتابی ایستگاه های سینوپتیک استان کرمانشاه(اسلام آبادغرب، سرپل ذهاب،روانسر،کرمانشاه،کنگاور) در دوره آماری (2012-2009)،مورد بررسی قرار گرفت. برای برآورد تابش سطح مدل آنگستروم بکار رفت. ترسیم نقشه پهنه بندی نواحی تابشی به روش وزن دهی معکوس فاصله به کمک سیستم اطلاعات جغرافیایی صورت گرفت ونقاط نزدیک به هم در یک پهنه ی تابشی قرار گرفتند.داده های روزانه تابش و ساعات آفتابی به صورت میانگین ماهانه ،فصلی و سالانه در نرم افزار اکسل محاسبه گردید.به کمک نرم افزار اس پی اس اس ازهمبستگی پیرسون استفاده شد و نتایج احراز شده همبستگی قوی و مثبت پارامترهای مورد مطالعه ایستگاه ها در سطح 95درصد نشان داد...ضرایب آنگستروم به دست آمده در هر ایستگاه به اقلیم ، نوع پوشش و موقعیت جغرافیای منطقه بستگی دارد . نتایج تحقیق نشان می دهد تخمین تابش با مدل تجربی آنگستروم در مقایسه با داده های پایه از دقت قابل توجهی برخوردار می باشد .با توجه به جداول ،نمودارها و نقشه های پهنه بندی تابش سطح استنباط می شود که ایستگاه های شرقی، مرکزی و جنوبی ازمقادیر تابش سطح بالاتری در طول ماه،فصل و سال برخوردارند. عواملی مانند دامنه های آفتابگیر،زمین های پست و هموار و زاویه تابش عمودی نقش عمده را داشته اند .وسعت تابش سطح به دلیل افزایش مدت و زاویه تابش ازژانویه تا اکتبر روند افزایشی در منطقه نشان داد.تفاوت تابش در اعتدالین و انقلابین در سطح منطقه از توازن بیشتری بر خوردار می باشد. این امر نشانگر تعادل،تمایل و تعامد بیشتر در زاویه تابش خورشید است.باتوجه به جهت تابش در نیمه سرد سال که جنوب شرقی است و امتداد رشته کوه زاگرس (شمال غربی-جنوب شرقی)قسمت های شرقی و جنوب شرقی در معرض تابش بیشتر قرار داشته و از تابش سطح بیشتر برخوردارشده اند.ارزیابی نقشه های تابش سطح در ماه های ژوئن و جولای تابش سطح مشابه وهمگن تر ذر ایستگاه ها مشخص می کند اما در ماه جولای شدت تابش در بخش مرکزی به دلیل زمین های پست و هموار و ارتفاع زیادتر خورشید بیش از نواحی دیگر است.با توجه به روند کاهش زاویه تابش و جابه جایی ظاهری خورشید به عرض های پایین تر نقشه تابش سطحی در ماه دسامبر نمرکز بیشتر تابش در قسمت جنوب شرقی را نشان می دهد و تابش سطح در سایر نواحی کاهش

چکیده آب و هوا یکی از مهم ترین عوامل موثر در فعالیت های انسان و به ویژه در بخش کشاورزی است. این تحقیق به منظور ارزیابی تطبیق بیوکلیمای گیاهان باغی (بادام، پسته، زردآلو، هلو، انگور و سیب) با شرایط اقلیمی استان کرمانشاه صورت گرفته است. در انجام این تحقیق از پارامترهای اقلیمی روزانه،ماهانه و سالانه پنج ایستگاه سینوپتیک در استان کرمانشاه طی دوره آماری (2010-1980) استفاده شده است. سنجه های مورد مطالعه عبارتند از: دمای روزانه، سرعت و جهت باد، رطوبت نسبی، دمای مطلوب، دمای حداکثر، دمای حداقل، تبخیر، بارش و ساعات آفتابی. ترسیم نمودارها و جداول از نرو افزار اکسل و محاسبات آماری به کمک نرم افزار اس پی اس اس صورت گرفت.جهت پهنه بندی اقلیمی محدوده مورد مطالعه از نرم افزار سورفر استفاده گردید.از دو روش مقابسه ای و همبستگی رگرسیون برای انطباق داده های گیاهان و ایستگاه ها به منظور بوم شناسی بهره گیری به عمل آمد. تایج به دست آمده از محاسبه تبخیر و تعرق به روش «ترنت وایت» بیانگر این است که میزان تبخیر و تعرق پتانسیل، بسیار بیشتر از میزان بارش های دریافتی در شهرستان های مورد مطالعه است. با توجه به افزایش دما در فصل بهار و کاهش بارش باران در ماه های ذکر شده بایست کمبود بارش ها برای زراعت و باغبانی از طریق آبیاری جبران شود. به دلیل فقدان داده های بیوکلیمای گیاه پسته جهت امکان سنجی کشت این گیاه در استان، داده ها و شرایط آب و هوایی ایستگاه رفسنجان به عنوان ایستگاه شاخص مورد ارزیابی قرار گرفته است. به این منظورپارامترهای اقلیمی در شهرستان های کرمانشاه، روانسر، اسلام آبادغرب، کنگاور و سرپل زهاب بررسی شد و با رفسنجان مقایسه شد. و در محیط نرم افزار spss میزان همبستگی میانگین پارامترهای اقلیمی با پارامترهای بیوکلیمای گیاهان مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از محاسبه ضریب همبستگی و سطح معنی داری نشانگر وجود رابطه معنی دار بین داده های ایستگاه ها با نیاز اقلیمی گیاه هان و تطبیق بیوکلیمای درختان مورد مطالعه بر کلیمای تمام ایستگاه ها می باشد. کلید واژه: بیوکلیمای گیاهان باغی ، کلیمای ایستگاه ،پارامترهای هواشناسی، استان کرمانشاه

هوا شناسی زیستی یکی از رشته های وابسته به دانش پزشکی و در برگیرنده چند رشته علمی است که تأثیر رویدادهای هواشناسی را بر زندگی بررسی می کند. از زمان باستان دانشمندان مشغول جمع آوری داده های مربوط به تاثیر آب و هوا و فصول بر انسان بوده اند. بسیاری پدیده های اقلیمی بطور مستقیم بر سلامت انسان موثرند، مانند گردباد، آتش سوزی جنگل ها، خشکسالی و سیل، برخی هم بطور غیر مستقیم با تامین شرایط شیوع بیماری بر سلامت و سطح بهداشت جوامع موثرند. اقلیم حتی بر رفتار انسان نیز تأثیر گذار است. از ایام قدیم دانشمندان جرم شناسی، جامعه شناسی و روانشناسان به تاثیر طبیعت و اوضاع مختلف آن بر وقوع جرم و میزان آن پرداخته اند. بقراط و منتسکیو از قدیمی ترین کسانی بودند که در خصوص آثار حرارت و برودت هوا بر ارتکاب جرم و رفتارهای پرخاشگرانه اظهار نظر کردند. مهمترین اهدافی که در این پژوهش دنبال می شوند، عبارتند از: شناخت نواحی اقلیمی استان کردستان و بررسی ارتباط میان نواحی اقلیمی استان و میزان پرخاشگری در آنها. از دید روانشناسی، پرخاشگری رفتاری است که هدف آن آسیب زدن به دیگران و یا خود با قصد و نیت آگاهانه است. ایده اصلی این پژوهش بررسی این نظریه است که آیا بین عوامل طبیعی و بویژه آب و هوا، با خلق و خو و میزان پرخاشگری افراد ارتباط وجود دارد؟ برای انجام این پژوهش در جهت پهنه بندی اقلیمی استان کردستان از داده های سطحی کلیه ایستگاه های همدید سازمان هواشناسی کشور، مستقر در استان کردستان و همچنین ایستگاه های اطراف استان از زمان تا تاسیس تا سال 2005 بهره گرفته شد (25 ایستگاه). با استفاده از این داده ها 2068 یاخته (به ابعاد تقریبی 7/3*7/3 کیلومتر مربع) در استان کردستان در هر روز به کمک میانیابی به روش کریجینگ برآورد گردید. با انجام تحلیل خوشه ای بر روی این داده ها دو پهنه اصلی اقلیمی در استان کردستان شناسایی شد. ناحیه گرم-مرطوب شامل شهرستان های بانه، مریوان، سروآباد، سنندج، کامیاران و ناحیه سرد-خشک، شامل شهرستان های سقز، دیواندره، بیجار، قروه و دهگلان می باشد. سپس در هر کدام از نواحی به تعداد نمونه های به دست آمده با استفاده از فرمول کوچران(768 نمونه) پرسش نامه باس و پری توزیع و جمع آوری شد. این پرسشنامه یک ابزار خود گزارشی است که شامل 29 عبارت و چهار زیر مقیاس است. در نهایت نتایج حاصل از پرسشنامه ها نیز در

هدف از این تحقیق، شناسایی و طبقهبندی الگوهای همدید تراز 500 هکتوپاسکال روزهای 1384 میباشد. پس از اعمال شاخص - گردوغبار در استان کردستان طی دوره ی آماری سال های 1389 زمانی و مکانی، 21 روز گردوغباری در سطح منطقه استخراج گردید، سپس دادههای ارتفاعی تراز 500 0 درجهی طول شرقی به صورت - 10 درجهی عرض شمالی و 90 - هکتوپاسکال واقع در محدودهی بین 70 برای روزهای گردوغباری تنظیم شد. در ادامه، با استفاده از تکنیک آماری تحلیل S-mode یک ماتریس عاملی و خوشهبندی به روش وارد، الگوهای همدید خوشهبندی شدند و نهایتاً نقشه مرکب تراز بالا و پایین جو، مربوط به هر خوشه، تهیه و تحلیل همدید شد. نتایج تحقیق نشان داد که به هنگام وقوع گردوغبار، عمدتاً پنج الگوی همدید در قالب سه گروه عمده :تراف عمیق، سردچال جوی و فرود موج کوتاه حاکم بوده است. بررسی الگوهای گردشی سطح 500 هکتوپاسکال و تراز دریا نشان داد قرارگیری هسته کم فشار بر روی بیابا نهای عراق، سوریه و عربستان باعث ایجاد گردوغبار در منطقه مورد مطالعه می گردد. با استقرار محورهای فرود سطح بالا در مناطق گرم و خشک آفریقا، عربستان و عراق که منبع اصلی گرد و غبار هستند، شرایط گردوغباری در منطقه حادث می گردد. کلمات کلیدی : استان کردستان، الگوی همدید، تحلیل عاملی، خوشهبندی،گردوغبار

در این تحقیق به منظور بررسی تاثیر اثر یخبندان بر تولید گندم دمای حداقل روزانه 16 ایستگاه شمال غرب کشور در دوره آماری 2005- 1986 مورد ارزیابی قرار گرفت.براساس نتایج تحقیق مشخص گردیدشروع یخبندان در قسمت های شرقی شمال شرقی و جنوب غربی منطقه زودتر اتفاق می افتدو بیشترین شدت و فراوانی مربوط به این نواحی است.امادر ایستگاه های شمالی این پدیده با شدت کمتر و دیرتر رخ می دهد و خاتمه یخبندان نیز زودتر از قسمت های دیگر منطقه است.نتایج تحقیق نشان داد که اگرچه یخبندان بر میزان تولید گندم موثر است اما این تاثیر در منطقه مورد مطالعه به حدی نیست که سبب کاهش بازدهی تولید گندم شود.